产品经理如何从0-1做产品?


如果现在问你,按你的理解,如何从0到1做产品。你会怎么回答?这里我把自己的理解拿出来和大家聊聊。希望这篇文章总结,能带给小伙伴们一些收获。 大部分产品同学是没有参与一款产品从0–1的过程的。通常情形….

产品经理如何从0-1做产品?
大部分产品同学是没有参与一款产品从0–1的过程的。通常情形是,我们进入到一个项目,产品已经构建出来,产品经理是在这个基础上去优化,去持续迭代。在大厂的产品经理,有可能负责的模块更细更小。 那我们既然想要去做产品经理,自然需要明白如何从0-1做一款产品,这些过程需要做什么,需要用到哪些方法规则或者工具。 话不多说,先给大家列出从0-1做产品,需要做哪些事情,一共以下6个步骤:
  1. 要做什么:确定行业,切入点
  2. 怎么做:确定业务模式
  3. 分几步做:产品规划,版本规划
  4. 具体流程,功能模块:业务流程设计,列出功能列表
  5. 页面设计:原型与交互,体验与视觉
  6. 效果跟踪:运营数据分析与优化
(针对面试题阐述以上6个步骤是比较简洁的回答)

01、确定行业

这一步,需要收集足够的信息来决策从事什么行业,具体选择什么模式切入。确定在这个行业,解决哪一部分人群的,确实存在的哪些痛点问题。 那就需要做行业调研,行业调研主要包括以下几项工作: 市场分析:调查清楚市场存在哪些机会,以及这个生意可以达到什么样的规模 竞品分析:看看市面上这类玩家有哪些,他们的市场占有率多少 自身分析:自己具备哪些资源,可以去实现这个构想 调研行业:调研清楚这个行业的业务知识,行业有哪些规则 行业调研可用到的分析方法:SWOT法则、PEST法则、波特五力模型

02、确定业务模式

确定业务模式,这个过程是要确定用什么方式去解决用户的痛点。 并且勾勒出我们的商业画布。 我们需要调研以下内容: 用户调研:抽象出用户特征及画像 竞品分析:行业玩家有哪些,他们采用的业务模式是怎样的,获取到竞争对手的信息 调研行业:加深对于业务知识以及规则的理解 商业画布:通过收集的信息,制作商业画布。 用户调研用到的方法有:用户一对一访谈、问卷调查 常用的用户画像维度:
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图片来源:网络 竞品分析就需要找到合适的竞争对手,通过桌面研究了解到对手的状况,例如:通过搜索引擎去查找到竞品的相关资讯信息;通过App Store去了解到此类产品的用户评论;通过大数据工具去了解到竞品的下载排名,日活月活等数据,以及试用和体验等。 最后得出自己的商业画布,明确创意,确保自己找到了为用户解决问题的合理方法。 明确自己产品的关键业务、价值主张、核心资源、成本与收益,以及运营渠道等几者之间的关联。

03、版本规划

经过上一步,确定了产品业务模式。实施过程中,基于资源投入的计算,MVP验证的角度考虑,需要将目标进行拆分,分为多步去实现最终目标。 这个拆分工作包括: 产品规划:如何验证模式,分哪几个步骤去实现 信息收集与决策:基于自身资源、竞品、市场、用户等综合信息来做决策 版本规划,对于从0-1的产品,此时处于启动期,主要做基本功能,来验证市场(遵循MVP原则)。根据产品发展阶段,成长期主要做一些拉新功能、成熟期主要做促活和变现功能、衰退期主要做留存和回流功能。
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04、流程设计

前面已经确定了本次要做的具体需求范围、模式、这个阶段要设计出产品的业务流程和子流程。 并且对流程进行功能拆分,为了让流程走通,需要包含哪些功能: 业务流程设计:设计主业务流程,子业务流程 功能模块拆分:列出详细的功能列表 制作流程图的工具有这些:ProcessOn、Vision、Axure 功能列表使用表格清晰列出即可。
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05、原型与UI

有了流程图和功能列表。进入具体的页面设计,首先制作原型,定义交互规则,而后将页面变得好看,好用,也就是优化用户体验和视觉效果。 页面、交互设计:制作功能流程和页面流程 原型制作:线框图绘制,标注交互规则说明 视觉UI:文字,排版,布局,色彩等优化 用户体验UE:以用户的角度,提高整体感受,包括功能、交互、视觉、听觉、触觉等 功能流程图,从用户视角展示了用户如何使用产品的过程。展现了用户可能的选择以及选择的路径,基于用户选择的视图和页面内容。 产品经理常用的原型制作工具:Axure、xd
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图片来源:网络 在这一步骤完成后,即可进入开发阶段。开发完成后,将提交给测试人员测试。最终通过测试的功能,将发布上线。

06、运营数据分析

这一步骤,需要基于产品具备一定基数的用户,产生一定数量级的数据之后,一般是处于产品的成长期及后面的阶段。 在上线之前,一定要与技术人员确定做好埋点统计。 在上线之后,一般以一到两周为宜,采集一个完整周期的数据,进行分析。分析时,不要只看虚荣指标,要明确产品的核心指标–北极星指标,以此来感知问题,提出假设,选择表征,数据分析,验证假设,并得出优化产品的方案。 通过数据分析,不断确定业务中两组数据之间的关系,用以解释业务。
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