Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版
Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版课程介绍:
Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版 [视频]
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课程职业技能等级证书报名目录:
第1章 欢迎来到 Python3 玩函数课堂转机器U S , # v K v O h学习
1-1导学.mp4
1-2 课程涵盖的内0 & R G s y容和理念.mp4
1-3 课程所使用的主要#数学课时练六年级上册答案技术栈.mp4
第M t t y M J z2章 机器学习基础
2-1 机器学习世界的数据.mp4
2-2 机器学习的主要任务.mp4
2-3 监督python3课程总结与感想学习,非监督学习,半监督学习和增强学习.mp4
2-4 批量学习,在线学习,参数学习和非参数学习.mp森林课程理念4
2-5 和机器学习相职业技能等级证书怎么考取关的哲学思考.mp4
2-6 课程使用环境搭建.mp4
第3章 J函数可微的条件upyter Notebook, numpy和m
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3-10 Numpy中的比较函数课堂和FancyIndexi测试课的教学目标ng.指标课件是什么mp4
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3\ g c-1G ( h q 22 数据加载和简单的数据探索.mp4r 1 \
3-2 jupyter nor X t { j g = ^tebook中的魔法命令.mp4
3-3 Numpy数据基础.mp4
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3决策课件PPT-8 Numpy中的聚合运算.mp4
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第4章 最开发运维测试实施哪个好干基础的分类算法-k近邻算法 kNN
4-1 k近邻算法基#搜索课桌舞础.mp4
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4-3 训练数据集,测试数据集.mp4
4-4 分类准确度.mp4
4| ; G 1 { * G-5 超参数.mp4
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第5章 线性回归法
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5-3 简单线性回归的实现.mp4
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5-7 多元线哲学课程性回归和正规方程解.mp4
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第6章 梯度下降法
6-1 什么是梯度下降法.mp4
6-2 模\ 6 E W 7 ; ?拟实现梯度哈佛的6堂独立思考课下降法.mp4
6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4
6-4 实现线性回归中的梯度下职业技能等级证书查询官网降法.mp4
6-5{ ( a z F W F = 梯度下降的向量化和数据标准化.互联网属于it行业吗mp4
6-6 随机梯度Z u [ 5 v y下降法.mp4
6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4
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6-9 有关梯度下降法的更多深入职业技能培训讨论#搜索课文.it互联网课程mp4
第7章 PCA与梯度上升法
7#数学课听课记录评语及建议-1 什么是PCA.mp% ( 7 Z4
7-2 使用梯度#搜索课程_中国大学MOOC(慕课)上升法求解PCA问题.mp4
7-3 求数据的主成#搜索课桌舞分PCA.} o L G j @mp4
7-4 求数据的前n个主成分.P ) E Mmp4
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7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4
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第8章 多项式回归与模型泛化
8-1 什么是多项式回归.mp4
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第9章 逻辑回归
9-1 什么是逻辑回归.mp4
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第10章 评价分类结I M V果
10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵.mp4
10-2 精准率和召回率.mp4
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第11章 支撑向量机 SVM
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第12章 决策树* n 8 ?
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12-2 信息熵.mp4
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12-4 基尼系数.mp4测试课程有哪些
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第13章 集成学习和随机森林
13-1什么是集成学习.mp4
13-2 SoftVoting Classifier.mp4
13-3 Bagging和Pasting.m思考课程目标和课堂教学目标的区别p4
1N a = +3-4 opython课程设计obK E 5 l V % % + l(Out-of-BaL 2 / C G 0 q lg)和关于BaY Z I #决策课 案例 4 1gging的更多讨论.mp4
1思考课堂3-5 随机森林和Extra-Trees.#搜索课本答案的软件mp4
1# O ) [ L h S3哲学课心得体会-6 Ada Boosting和Gradient Boosting.mp4
13-7 Stacking职业技能培训.mp4
第14章 更多机器学习算法
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