Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版

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Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版课程介绍:

Python3入门机器学习 经典算法与应用完整版 [视频]
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课程职业技能等级证书报名目录:

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M t t y M J z2章 机器学习基础

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第3章 J函数可微的条件upyter Notebook, numpy和m

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第5章 线性回归法

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第6章 梯度下降法

6-1 什么是梯度下降法.mp4

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6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4

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第7章 PCA与梯度上升法

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7-3 求数据的主成#搜索课桌舞分PCA.} o L G j @mp4

7-4 求数据的前n个主成分.P ) E Mmp4

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第8章 多项式回归与模型泛化

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第9章 逻辑回归

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第10章 评价分类结I M V

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第11章 支撑向量机 SVM

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第12章 决策树* n 8 ?

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12-3测试课是干什么的 使开发运维分离用信息熵寻找最优划分.mp思考课堂教学研究的过程与方法4

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第13章 集成学习和随机森林

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13-3 Bagging和Pasting.m思考课程目标和课堂教学目标的区别p4

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第14章 更多机器学习算法

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