99.9% 的人做不好抖音直播带货，只有一个原因

01、算法? 魔法？

2010年，YouTube遇到了一个难题：如何让用户把它当成视频的终点站，而不是转运站。

很多人只是把视频传上去，生成一个视频链接地址。

然后呢？然后就跟YouTube没有关系了。

人们要的，只是把这个链接分享到其他地方而已。

所以，这个难题也可以换个描述：

如何拉动YouTube的在线人数和停留时长？

咋办呢？

作为当时世界访问量第三大网站，当然是：

砸钱！

YouTube斥巨资做了网站改版，花1亿美金签了麦当娜、奥尼尔等明星…

一顿操作猛如虎。

一年后数据显示：

用户停留时长0增长。

问题出在哪里？

Youtube的设计总监古德洛认为：

对于世界上的每个人来说，Youtube上都有100小时的视频是他们爱看的，但问题在于：Youtube上有数亿小时的视频。

如何让人们在数亿小时的视频中快速找到100小时的视频？

想必你早已猜到了答案：算法。

让人们通过搜索的方式主动去寻找，无疑比登天还难。

反过来呢？

让这100小时视频去主动“找”人，会怎么样？

2011年，YouTube更改了推荐算法，加入“视频推荐”这个频道。

这个算法，可以帮助每个人快速地找到自己感兴趣的100小时视频。

2014年~2017年，人们在YouTube的总使用时长增长了20倍，其中70%的时长来自于“视频推荐”。

听完这个例子，你肯定要质疑我，这是个“不存在的”网站啊。

而且，这个跟抖音，有毛线关系？

OK，让我们聊回到抖音。

2016年9月，字节跳动上线了一款新的APP，名为A.me。

上线后，这款APP在内部被一致看衰，数据表现大大落后于公司另外两款同类产品：西瓜视频和火山小视频。

3个月后，这款APP更名为：抖音。

换了名字之后，抖音也是不温不火。

直到2018年10月，抖音迎来了爆发：

短短一个月，日活用户从700万翻倍到1400万。
12月，这个数据再次翻番，达到了3000万。

同时，用户留存率从8%增长到了20%，使用时长从20分钟翻倍为40分钟。

在爆炸的数据背后，有一个关键动作：

10月左右，抖音完成了个性化推荐算法的优化迭代。

现如今，字节已成为估值2500亿美元的巨无霸。

撑起这个估值的，是三大产品：今日头条、抖音、TikTok。

在这三大产品背后，则是一脉相承的基于大数据的深度机器学习算法。

“算法”是字节坚实的技术壁垒，也是解锁抖音终极流量密码的钥匙。

02、抖音的算法是怎样的？

首先，必须很遗憾地告诉大家，真实的算法，是不可知的“黑盒”。

算法是大数据+深度机器学习，到底学了啥，学到啥程度？

只有算法自己知道。

其次，我们可以通过一些“表象”，来理解算法。

如同阿尔法狗战胜了柯洁、李世石，我们便可以推测它的围棋技术独步天下。

通过观测抖音的一些列数据反馈，我们也能通过这些“后验值”去反推算法。

最后，我们不是要搞科学研究，只是想在抖音卖货，根本不需要知道太多专业知识。

如何理解抖音直播的算法？

看尹晨这张图就足够了：

原作者：尹晨

这里，再展开聊几句。

理解抖音直播带货算法的钥匙，有三个关键词：

标签、流量池、赛马机制。

我们挨个来看：

1.标签，决定了流量的质量。

2.流量池，决定了流量的数量。

3.赛马机制，决定了流量是给你，还是给你的竞争对手。

第一，标签从直播带货的角度出发，可以分为3类：

1.基础标签：年龄、性别、地域、网络类型、手机系统。

2.兴趣标签：美妆、美食、美女、旅游、汽车等。

3.交易标签：客单价、购买频次等。

标签有什么作用？

举个例子，如果你是做驾考培训的直播间，该怎么吸引有驾考需求标签的人群看直播？

有些热爱科目一的朋友肯定知道这个答案了：黑丝女老师。

通过黑丝美女，吸引热爱美好女性的青年中年以及老年男性。

第二，流量池如下图所示，可分成8个等级：

需要说明的是，上图的分级方法和具体数据一定是错的。

但是没关系，这个模型可以帮助我们正确理解流量分配的过程。

你可以设想一下，抖音直播这个游戏，有8个关卡，通关奖励就是源源不断的流量。

只有打败第一关的Boss，你才有资格挑战下一关。

如果去打败Boss？

你的武器，就是你的数据表现。

即思维导图里互动、交易、流量三大指标的综合得分。

如同老师一般只会注意学习成绩特别好、特别烂或是进步特别大的学生，算法也只会特别关注“异常值”的直播间。

通常如果没有异常值，表现稳定，那么你就会停留在某一层级流量池，很难突破。

除非…你的主要对手出了问题：掉线了、主播跑了、被封禁了。

所以，最后一个关键词：赛马机制。

你知道，直播间是人货场的集合，波动是常态，不稳定因素太多。

那么，如何确保最优质的流量，给了最优质的直播间？

答案就是用一套残酷的“赛马机制”，让所有直播间实时PK。

这个PK，可能是同品类之间，也可能是同标签、同用户画像甚至是同开播时长之间的较量。

这就是为什么，很多播了一段时间半死不活的直播间，还不如从0开始播。

因为归零之后，你的对手就变成了也是从零开始的直播间。

最后，再让我们从抖音的角度出发，去捋一下，为啥要设置这样的算法。

1.平台之间的竞争，归根结底是用户时长的争夺。

能提供优质内容，让更多人停留在抖音里的行为，值得奖励，反之需要被惩罚。

所以，所有数据指标里，互动指标优先。

2.争夺用户时长的终极目的是赚钱、变现。

以直播带货为例，无非是用直播间，连接人与商品。

标签负责连接的精准；

流量池负责连接的规模；

赛马机制负责连接的效率。

03、知道这些有啥用？

关键认知，可以概括为如下3点：

1.免费的最贵。

玩游戏时不充值，你怎么变强？

当然只能靠技术了。

所以要想获取抖音的免费流量，就要“忍辱”迎合算法的要求。

最核心的，就是帮抖音留住人，再把东西卖给这些留下来的人，越多越好。

如果只能留人（卡直播广场等各类套路），不能卖货，那是浪费流量，会被惩罚；

如果光想着卖货，连人都留不住，那么就不会有流量。

2.充值可以更强，但未必最强。

这个游戏，还是很公平的，虽然对RMB玩家更公平一点。

你氪金了，算法帮你推送了一波又一波不同标签的人过来，结果你还是留不住人，卖不出货。

算法就会给你贴上巨大的”菜鸟“标签，把你钉在新手村的耻辱柱上。

反之，如果你氪金后跟开挂一样，一路砍瓜切菜，数据指标噌噌噌地一路上升。

恭喜你，就进入了“付费流量撬动自然流量”的化境。

3.只要练好基本功，你就可以超越99%的人。

不要再相信啥“算法变天了”，算法从未改变，或者是一直在改变。

你自己都在新陈代谢，更何况每天在疯狂进化的算法。

但变来变去，不变的还是那几个关键指标。

所以，想要变得更强，除了有钱之外，还得苦练游戏操作啊。

啥操作，还是思维导图里列出的那些指标。

哪里不会点哪里，哪里虚了补哪里。

具体如何优化？