陈维贤运营必备的数据分析技能

知识学院 • 2022年7月24日上午12:23 • 知识付费

本文给大家分享一套陈维贤运营必备的数据分析技能资源课程视频,希望可以帮助有需要的同学

成为为数不多的懂数据分析的运营人，针对运营常遇到的数据分析场景，结合实操案例进行一步步数据分析拆解。

互联网就是没有感情的数据工具数据分享运营人必须掌握的硬核技能！

文件目录

1.1 你为什么要学习数据分析.pdf

1.2 你的基础数据字段足够全吗？.pdf

1.3 促进业务增长的指标都有哪些.pdf

1.4 4个运营必懂的产品拉新指标.pdf

1.5 5个运营必懂的产品活跃指标.pdf

1.6 2个运营必懂的产品留存指标.docx

1.7 13个运营必懂的产品转化指标.docx

1.8 2个运营必懂的产品传播指标.docx

1.9 你该如何选择业务数据指标？.docx

1.10 1个运营必会的数据分析流程.docx

1.11 本章小结.docx

2.1 活动策划必须养成这1个习惯.docx

2.2 如何设置合理的活动核心指标.docx

2.3 将活动数据指标拆解成可指导行动指标.docx

2.4 如何设置活动页面数据指标.docx

2.5 3种活动策划数据分析方法.docx

2.6 活动开始前预测活动指标.docx

2.7 根据数据反馈进行活动优化.docx

2.8 活动执行中每日数据监控.docx

2.9 如何做活动复盘中的数据分析.docx

2.10 活动数据分析完整的操作流程.docx

2.11 本章小结.docx

3.1 内容运营的6个关键流程.docx

3.2 内容发布环节数据分析.docx

3.3 内容曝光环节数据分析.docx

3.4 内容点击环节数据分析.docx

3.5 内容阅读环节数据分析.docx

3.6 用户评论环节数据分析.docx

3.7 用户分享环节数据分析.docx

3.8 话题与专题策划的数据分析.docx

3.9 内容产品的数据分析.docx

3.10 案例：用数据将内容打开率提升75%.docx

3.11 本章小结.docx

4.1 用户运营的关键在于数据分析.docx

4.2 明确运营目的与用户成长路径.docx

4.3 如何进行用户数据的收集与整理.docx

4.4 常用的 4 种用户数据加工方式.docx

4.5 如何进行用户分层数据分析.docx

4.6 如何进行用户分群数据分析.docx

4.7 如何进行RFM用户价值分析.docx

4.8 如何进行用户忠诚度分析.docx

4.9 如何正确地构建用户画像.docx

4.10 案例：社区活跃用户增长20倍.docx

4.11 本章小结.docx

5.1 你获取一个用户需要多少钱？.docx

5.2 渠道运营的用户获取流程.docx

5.3 渠道投放环节的数据分析.docx

5.4 物料点击环节的数据分析.docx

5.5 下载注册环节的数据分析.docx

5.6 用户留存环节的数据分析.docx

5.7 什么是增长黑客式的渠道运营.docx

5.8 渠道运营常用的4种分析报表.docx

5.9 本章小结.docx

点击获取课程资源：陈维贤运营必备的数据分析技能

https://zy.98ke.com/zyjn/37883.html?ref=7

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