本文给大家分享一套从零开始学数据分析,学会大厂实战心法,用数据解决问题资源课程视频,希望可以帮助有需要的同学
如今,数据分析不仅仅是一个岗位,而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律,发现问题点,做出优化策略,让海量数据发挥更大价值,已经成为企业衡量人才价值的重要依据。
课程目录
[4789] 开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.md
[4790] 01 入行必备:数据处理的十大技巧.md
[4791] 02 如虎添翼:开源 OLAP 工具如何助力数据分析.md
[4792] 03 离线利器:大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.md
[4793] 04 晋级之路:轻松掌握新星 Spark 的入门之道.md
[4794] 05 效率提升:如何通过邮件报表释放人力.md
[4795] 06 BI 平台:如何进行报表可视化开发.md
[4796] 07 实战演练:一小时搭建可视化 BI 数据平台.md
[4797] 08 数据平台:本机部署大数据平台工具及使用.md
[4798] 09 贯通业务:处理临时需求的正确姿势.md
[4799] 10 问题诊断:定位数据异常的快速方法.md
[4800] 11 精细运营:数据分析在用户运营中的运用.md
[4801] 12 产品迭代:巧用数据分析优化产品.md
[4802] 13 自我驱动:如何开展专题分析.md
[4803] 14 经典案例:如何搭建信息流产品数据分析指标体系.md
[4804] 15 黄金流量:如何完成首页入口资源位最大价值.md
[4805] 16 业务提升:数据策略如何驱动业务增长.md
[4806] 17 科学验证:快速入门 AB 实验设计和评估.md
[4807] 18 策略案例:抖音、快手策略推荐分析.md
[4808] 19 商业变现:流量的商业闭环分析.md
[4809] 20 效率广告:迅速了解互联网广告的核心指标.md
[4810] 21 价值预估:拆解互联网公司价值数据量化模型.md
[4811] 22 提高效率:数据分析师知识构成及管理.md
[4812] 23 简历优化:数据分析师简历要避免哪些问题.md
[4813] 24 最佳选择:巧妙选择公司及投递策略.md
[4814] 25 良好开端:新人入职第一周的工作清单.md
[4815] 结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗.md
文档
[4789] 开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.mp4
[4790] 01 入行必备:数据处理的十大技巧.mp4
[4791] 02 如虎添翼:开源 OLAP 工具如何助力数据分析.mp4
[4792] 03 离线利器:大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.mp4
[4793] 04 晋级之路:轻松掌握新星 Spark 的入门之道.mp4
[4794] 05 效率提升:如何通过邮件报表释放人力.mp4
[4795] 06 BI 平台:如何进行报表可视化开发.mp4
[4796] 07 实战演练:一小时搭建可视化 BI 数据平台.mp4
[4797] 08 数据平台:本机部署大数据平台工具及使用.mp4
[4798] 09 贯通业务:处理临时需求的正确姿势.mp4
[4799] 10 问题诊断:定位数据异常的快速方法.mp4
[4800] 11 精细运营:数据分析在用户运营中的运用.mp4
[4801] 12 产品迭代:巧用数据分析优化产品.mp4
[4802] 13 自我驱动:如何开展专题分析.mp4
[4803] 14 经典案例:如何搭建信息流产品数据分析指标体系.mp4
[4804] 15 黄金流量:如何完成首页入口资源位最大价值.mp4
[4805] 16 业务提升:数据策略如何驱动业务增长.mp4
[4806] 17 科学验证:快速入门 AB 实验设计和评估.mp4
[4807] 18 策略案例:抖音、快手策略推荐分析.mp4
[4808] 19 商业变现:流量的商业闭环分析.mp4
[4809] 20 效率广告:迅速了解互联网广告的核心指标.mp4
[4810] 21 价值预估:拆解互联网公司价值数据量化模型.mp4
[4811] 22 提高效率:数据分析师知识构成及管理.mp4
[4812] 23 简历优化:数据分析师简历要避免哪些问题.mp4
[4813] 24 最佳选择:巧妙选择公司及投递策略.mp4
[4814] 25 良好开端:新人入职第一周的工作清单.mp4
[4815] 结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗.mp4
点击获取课程资源:从零开始学数据分析,学会大厂实战心法,用数据解决问题
https://zy.98ke.com/zyjn/19692.html?ref=7
发布者:知识学院,火焰兔收录并登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不做权威认证,如若验证其真实性,请咨询相关权威专业人士。https://huoyantu.com/163742.html
版权声明:
国家知识产权局《要求删除或断开链接侵权网络内容的通知》填写说明:http://www.ncac.gov.cn/chinacopyright/contents/12227/342400.shtml
请按照此通知格式填写(或提供具有法律效应且证据链完整的证明)发至本站的邮箱 huoyantu@qq.com
(收到核实后 24小时内绝对处理)